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     本文将尝试来梳理一下数据建模的步骤，以及每一步需要做的工作。 第一步：选择模型或自定义模式 这是建模的第一步，我们需要基于业务问题，来决定可以选择哪些可用的模型。 比如，如果要预测产品销量，则可以选择...

     大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本；另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户，客户数据不全，...

     数学建模竞赛中，有时参赛选手发现模型算法都有思路了，但是没数据！一个空壳模型是求不出结果的。那么如何找到所需数据呢？下面是整理的一些搜集数据的网站。 Google，SCI-Hub 用Google和SCI-Hub搜集数据资料是最...

     在数学建模中，往往会遇到大数据的题目，数量级通常在六位数以上。若使用人工处理数据的方法，根本不可能在四天之内处理完，并且电脑内存不够Excel会很卡。 因此，要选大数据的题目，必须要掌握Pandas的一些基本操作...

     数据预处理一、数据清理（缺失值、异常值、无关值、噪音、重复值）1.缺失值2.异常值3.无关值4.噪音5.重复值二、数据集成三、数据变换和数据规约 数据进行预处理，一般分为四个步骤：数据清理、数据集成、数据变换、...

     大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点： 1. 容量（Volume）：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息； 2. 种类（Variety）：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，...

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